Q1. あなたのこれまでの人生で、””最も””主体性を発揮して周囲も巻き込みながら課題解決に取り組んだ経験を教えて下さい。(320文字以上400文字以下)
タイトル：⚪︎⚪︎の転職支援企業でのデータ分析業務
⚪︎⚪︎の転職・キャリア支援企業でのデータ分析業務に注力しました。社員の方⚪︎名と私の⚪︎人チームで業務を進めました。フルリモートかつ業務委託契約という環境下だったため、継続的に仕事を任せてもらうためには、社員との信頼関係の構築が課題となりました。特にやりがいを感じたのは過去⚪︎年間の約⚪︎⚪︎件の⚪︎⚪︎の個人データの分析です。⚪︎⚪︎の⚪︎⚪︎名の抽出や⚪︎⚪︎業界の分類を行い、業界間の⚪︎⚪︎動向を分析する業務を担当。業務を遂行するにあたり、コミュニケーションの頻度を意識的に上げることに努めました。具体的には、最低でも2時間ごとに進捗状況をチャットで報告し、重要な相談事項については積極的にウェブ会議を設定して情報共有を行いました。この経験から、信頼関係を構築するには、定期的なコミュニケーションを欠かさずにチームに貢献する姿勢を示し続けることが重要であることを学びました。
Q2. これまでの人生で、人と意見が対立し、相互理解が進まず苦労しながら物事を進めた経験について、原因と反省点も含め教えて下さい。(320文字以上400文字以下)
タイトル：⚪︎⚪︎への⚪︎⚪︎サークル遠征
大学の⚪︎⚪︎サークルで⚪︎⚪︎名による遠征を運営した際、メンバー間の多様な⚪︎⚪︎スタイルへの対応に苦心した経験があります。参加者の中には⚪︎⚪︎を狙う⚪︎⚪︎派、⚪︎⚪︎派、⚪︎⚪︎派が混在していましたが、⚪︎⚪︎は⚪︎⚪︎に限られていました。私は当初、各メンバーの具体的な希望を十分把握しないまま機械的に班分けを行ってしまい、それが参加者間の不満や対立を招く結果となりました。この事態を改善するため、参加者全員の具体的な希望を改めて丁寧に聞き取り、一日の終わりに翌日の班編成を柔軟に調整する方式を導入しました。この施策により、⚪︎日間の遠征期間中、全メンバーが希望する⚪︎⚪︎を実践できました。⚪︎⚪︎サークルの幹部メンバーとして遠征を運営した経験から、関係者間の事前のヒアリングや意見調整の重要性を認識し、計画段階でのコミュニケーションをより丁寧に行うことが必要であると学びました。
Q3. ＜理系院生の方＞修士論文の研究テーマについて、選択した経緯、研究内容と進め方について教えて下さい。また、研究活動から得られたものを東京ガスでどのように活かしていきたいと考えていますか。いずれの質問も、専門外の人も理解できるように、かつ具体的に記述してください。(320~400字)
⚪︎⚪︎や⚪︎⚪︎における⚪︎⚪︎運搬機構について検討を深めており、テーマは「⚪︎⚪︎における⚪︎⚪︎過程の⚪︎⚪︎構造の基礎的研究」です。本テーマを選択したきっかけは、⚪︎⚪︎の⚪︎⚪︎撮影や⚪︎⚪︎といった私の趣味にあります。⚪︎⚪︎・⚪︎⚪︎に出向き⚪︎⚪︎や水の流れを観察する中、物理学としての流体現象や、どのように⚪︎⚪︎が流れに運ばれ環境が形成されているのか興味を持つようになりました。現在は計算科学的アプローチと⚪︎⚪︎模型実験の双方で⚪︎⚪︎データの収集と解析に取り組んでいます。研究活動で得たデータ分析の経験や、RやPythonのプログラミングスキルは、貴社におけるデータ利活用やDX業務に活かせると考えています。⚪︎⚪︎模型実験でのデータ収集は非常に根気の要る作業で、論文執筆にあたっては50回近い実験を繰り返す必要があります。研究で培った粘り強さや効率化への創意工夫の姿勢も貴社の業務で生かすことができると考えています。
Q4. 第１希望のコースに応募頂いた理由について、教えてください。(200字以下)
電力の安定供給という社会的責任を果たしつつ、データ分析による市場予測を通してトレーディングの利益追求にも取り組むという異なる方向性を両立させる電力トレーディングGの業務に強く興味を持ったためです。電力自由化から約8年で約330万件の顧客を有するまで事業を成長させた社員の方々から、実ビジネスの課題解決や効率化に向けたデータ分析の手法や思考プロセスを学ベる絶好の機会だと考えています。
