Q1. 志望職種の志望理由を教えてください。(400字以内）
データサイエンスの知見をビジネスの現場に応用する仕事に興味を持ったためです。⚪︎⚪︎の転職・キャリア支援企業と業務委託契約を結び、データ分析の下流工程（データハンドリング、可視化など）に取り組んだ経験から、本インターンのようなニーズ分析や要求定義を行う上流工程にも強い関心を持ちました。将来的には、お客様へのヒアリング、ニーズ分析からモデル構築等の実装まで、コンサルティングファームならではの大きな裁量で一気通貫で行うような仕事がしたいと考えています。
Q2. 大学/大学院での専攻、及び過去の経験を元に、EYSC（EYストラテジー＆コンサルティング）でどのような貢献ができるか記述してください(400字以内）
強みであるデータ分析スキルと⚪︎⚪︎構築力でクライアント企業の課題解決に貢献できると考えます。 1点目はデータ分析スキルです。直近では約⚪︎⚪︎件の⚪︎⚪︎の個人データの分析を行いました。⚪︎⚪︎が所属する企業名を抽出し、⚪︎⚪︎業種に分類し、業界間の⚪︎⚪︎動向を分析する業務を担当。R言語とpythonを使用し、⚪︎⚪︎の自動化と⚪︎⚪︎の可視化に注力しました。 2点目は「⚪︎⚪︎構築力」です。フルリモートかつ業務委託の環境下で継続的に仕事を任せてもらうためには信頼関係構築が重要でした。私は期待を超える成果を提供する姿勢を示し続け、報連相の頻度を上げることに努めました。最低でも⚪︎時間毎に進捗をチャットで報告し、重要な相談事項は積極的にウェブ会議を設定して情報共有を行いました。 この経験を基に、貴社でデータドリブンなアプローチを実践し、お客様の課題解決に向けて価値ある提案を行いたいと考えています。
Q3. あなたのキャラクターがよくわかる過去のエピソードについて記述してください(400字以内）
私は大学入学後、趣味の「⚪︎⚪︎の⚪︎⚪︎撮影」に注力しました。高額な機材を所有していないため、小型アクションカメラで撮影方法を工夫しました。具体的には、⚪︎⚪︎に⚪︎⚪︎を固定する方法、⚪︎⚪︎の場所では⚪︎mの⚪︎⚪︎の先に⚪︎⚪︎を取り付ける方法、⚪︎⚪︎場を撮影する際には⚪︎⚪︎の下に⚪︎⚪︎を取り付けて⚪︎⚪︎する方法を考案しました。この取り組みをした理由は、⚪︎⚪︎の⚪︎⚪︎生態系に対する興味と、その豊かさを多くの人に知ってもらいたいという思いからです。撮影した動画は⚪︎⚪︎に投稿し、⚪︎⚪︎で⚪︎⚪︎を販売するなど、⚪︎⚪︎の⚪︎⚪︎の豊かさを発信しました。撮影方法や撮影場所を工夫する過程で多くの失敗や試行錯誤がありましたが、その都度視聴者からのフィードバックを取り入れ、改善を重ねました。このエピソードから、自分の興味を追求し、工夫しながら成果を発信する姿勢が私のキャラクターをよく表していると感じています。
